AI品質管理更新
出典に基づくAI下書きの作り方
AIの下書きが読みやすいと、そこに書かれた数値や因果関係も、そのまま使いたくなることがあります。公開前に確かめたいのは、各主張を支える資料があり、その資料と意味が合っているかです。
先に出典を集め、確認できた事実を一件ずつ記録してから、その範囲で下書きを作ります。情報が見つからない箇所は未確認として残し、推測で埋めません。
01
最初に「使ってよい出典」を決める
検索結果の要約、転載記事、古い社内資料を同じ重みで扱うと、根拠が不安定になります。業務ごとに一次情報、社内の正本、補助情報の優先順位を決めます。
制度、価格、製品仕様のように変わりやすい情報は確認日も記録します。取得できなかった情報は「ない」と断定しません。
- 優先する情報
- 公式文書、契約書、製品の正本データなど、責任主体が明確なもの。
- 補助情報
- 報道や解説は背景理解に使い、重要な事実は一次情報で確認します。
- 使わない情報
- 出典不明の要約や、生成AIの回答だけで確認された数値。
02
証拠台帳を文章より先に作る
証拠台帳には、下書きに使う事実と、それを確かめた出典の該当箇所を一件ずつ書きます。リンクを並べるだけでは、どの主張の根拠かが分かりません。一つの行に複数の主張を詰め込まず、個別に確かめられる単位で記録します。
証拠台帳の基本項目
- 事実IDと一つの主張
- 出典名、URLまたは文書ID、該当箇所
- 公開日・更新日・取得日
- 対象期間と適用範囲
- 事実・解釈・未確認の区分
- 引用可能範囲と取扱上の注意
03
完成文から出典へ逆向きに検証する
下書きができたら、文章中の主張を先頭から拾い、対応する根拠があるか確認します。自然な接続詞や形容詞にも、元資料にない因果や評価が入り込むことがあります。
公開前の逆引きチェック
- 固有名詞・数値・日付のすべてに根拠がある
- 出典の対象期間や条件を落としていない
- 相関を因果として書いていない
- 未確認事項を断定へ変えていない
- 引用と要約が原文の意味を変えていない
- リンク切れと個人情報の混入を確認した
