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TECHNOLOGY & DELIVERY

AIを、答える道具から動く業務へ。

YOLXは、AIモデル単体ではなく、出典、役割、ルール、検査、人間承認までを含む業務の仕組みを実装します。

精度を約束するのではなく、確認できないものを止め、判断の根拠と次に人が行う操作を見える状態にする。それが、業務でAIを使い続けるための基本設計です。

01ROLE役割定義
02RULE運用ルール
03MEMORY出典付き記憶
04SKILL再利用可能なSkill
05BOUNDARY権限と外部操作の境界
06REVIEW検査・人間承認・監査

01 / ARCHITECTURE

AI業務実装を支える6層

モデルやプロンプトだけを交換しても、業務品質は安定しません。責任、知識、手順、権限、検査を分け、各層を個別に確認できる構造にします。

01 / ROLE

役割定義

AIごとに担当業務、入力、期待する成果物、禁止事項を定義します。万能な1体へ任せきらず、責任範囲を分けます。

02 / RULE

運用ルール

作業順序、停止条件、再試行、予算、タイムアウトを明文化します。異常時に黙って先へ進まない設計を優先します。

03 / MEMORY

出典付き記憶

社内ルールや案件情報を、出典、取得時点、適用範囲とともに保持します。確認できない情報は推測で補いません。

04 / SKILL

再利用可能なSkill

調査、下書き、検査、整形などを再利用可能な手順へ分解し、案件ごとの差分と共通処理を分離します。

05 / BOUNDARY

権限と外部操作の境界

読み取り、生成、保存、公開を別の権限として扱います。AIが成果物を作れても、外へ出せるとは限りません。

06 / REVIEW

検査・人間承認・監査

決定的検査とレビューを通し、公開相当の操作は人の明示承認で始めます。入力、判断、成果物を監査可能な形で残します。

02 / EXECUTION FLOW

出典から外部操作まで、5つの関門を通す

生成しただけでは完了にしません。根拠を確定し、役割を分け、決定的検査を通し、人の判断を経て、初めて許可された外部操作へ進みます。

  1. 01 / SOURCE

    出典

    参照した文書、公開情報、社内ルールと取得時点を確定します。

  2. 02 / DELEGATE

    役割分担

    PM役が仕事を分解し、専門のAIへ入力と完了条件を渡します。

  3. 03 / GUARD

    決定的検査

    必須項目、形式、禁止表現、出典の有無をルールで検査します。

  4. 04 / APPROVE

    人間承認

    成果物と検査結果を人が確認します。AIや演出は承認を発行できません。

  5. 05 / ACT

    外部操作

    人の明示操作を入口として、許可された公開・送信だけを実行します。

公開境界:AI・シミュレーター・画面演出は、人間の承認を発行できません。公開・送信相当の操作は、人が確認画面で明示操作するまで停止します。

03 / APPLICATIONS

自社プロダクトで、設計を検証する

YOLXは実装思想を資料だけで終わらせず、自社プロダクトと社内基盤へ適用して検証しています。以下は技術適用例であり、顧客導入実績を示すものではありません。

自社開発 / Demo

AIバーチャルオフィス

役割を持つAI社員の仕事、成果物、レビュー、人間承認待ちをひとつのオフィスで可視化。

  • AI社員ごとの担当と作業状態を表示
  • 成果物とレビュー状態を同じ流れで確認
  • Demoは外部AI、実課金、実公開なし
  • 公開相当の操作は人の承認待ちで停止
自社開発 / 本番稼働

AIがかり

会社の商品、トーン、ルール、過去文脈を踏まえ、顧客対応メールの下書きを出典付きで作成。

  • 会社固有の文脈を段階的に反映
  • 受信本文を未信頼データとして分離
  • 返金・保証・金額等をルールで検査
  • 送信ではなく、人が確認する下書きまで
社内検証

しきがかり

複数のAIエンジンへ仕事を割り振り、停止条件、予算、レビューを保ちながら完遂へ導く社内基盤。

  • 複数AIの役割分担とキュー実行
  • 月次予算上限とサーキットブレーカー
  • 失敗・停止理由と成果物を記録
  • 自動マージせず、人の確認へ戻す

04 / QUALITY & BOUNDARY

品質保証を、AIの自己評価に任せない

AIに「正しいか」を尋ねるだけでは、品質保証になりません。モデルの外側に、決定的な検査、停止条件、権限境界、監査記録を置きます。

CHECK 01

出典と取得時点

何を根拠にしたかを成果物から追える状態にします。

CHECK 02

Schema・必須項目

出力形式と必須情報を機械的に検査し、欠落を通しません。

CHECK 03

決定的ルール

禁止表現、文字数、数値整合など、同じ入力に同じ判定を返す検査を置きます。

CHECK 04

Fail-closed

不明、取得失敗、権限不明は成功へ倒さず、停止理由を表示します。

CHECK 05

コストと再試行

上限、タイムアウト、重複実行防止をAI呼び出しの外側で管理します。

CHECK 06

監査・再現

入力、参照元、検査結果、人の操作を記録し、後から経緯を確認できます。

AIと人の責任境界

AIができることと、人にしか許可しない操作を分離します。

  • 情報を読み、下書きを作る

    AI・システム
    許可された範囲で実行
    目的と入力範囲を決定
  • 形式・禁止表現を検査する

    AI・システム
    決定的ルールで実行
    検査ルールを承認
  • レビュー結果を提示する

    AI・システム
    根拠と状態を表示
    採否を判断
  • 公開・送信を承認する

    AI・システム
    実行不可
    人のUI操作だけが入口
  • 外部操作を実行する

    AI・システム
    承認済み範囲だけ
    対象と結果を確認

AIを、貴社で動く業務の仕組みに。

業務フロー、参照データ、検査ルール、人間承認、外部操作の境界を整理し、実装可能な単位へ分解します。